Nos solutions technologiques
BIPP Consulting aide les organisations à tirer le meilleur parti de leurs données grâce à une combinaison d’expertise métier et de technologie.
Pour répondre à des problématiques toujours plus complexes (big data, entreposage des données, BI en temps réel, automatisation, collaboration entre équipes IT et métiers…), nous nous appuyons sur une sélection de solutions data et d’outils modernes et innovants.
Que ce soit pour construire une architecture data, gérer vos données, les visualiser ou encore automatiser vos processus, notre équipe vous accompagne dans le choix et la mise en place de l’outil qui correspondra le mieux à vos attentes et à votre écosystème.
À chaque problématique sa technologie
Découvrez notre offre de solutions data : deux approches complémentaires
Nous accompagnons aussi bien des organisations publiques que des entreprises privées dans leurs projets de pilotage de la performance et de valorisation de la donnée. Pour cela, nous nous appuyons sur deux familles d’outils, sélectionnées pour leur pertinence fonctionnelle et leur alignement avec vos contraintes.
DigDash
DigDash
DigDash Enterprise est un outil de Business Intelligence 100 % français, permettant de créer des tableaux de bord hautement personnalisés, interactifs et performants.
Microsoft
Les outils Microsoft
Power BI, Microsoft Fabric, Power Platform, Azure... Les outils Microsoft sont conçus pour répondre aux besoins de flexibilité, d'intégration et de scalabilité des entreprises. Ils s'adaptent à tout type d'environnement (des plus simples aux plus complexes), permettent une forte autonomie et s'intègrent naturellement aux outils du quotidien (Teams, Excel, SharePoint...).
BIPP Consulting est également intégrateur des solutions : Qlik (QlikView, Qlik Sense, Nprinting), Tableau Sofware, Aimplan, Talend, Blueway, Alteryx… Contactez-nous pour plus d’informations.
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Un accompagnement complet autour de vos outils data
Questions fréquentes :
Comment choisir une solution data pour son entreprise ?
Le choix d’une solution data doit partir des besoins métiers et non uniquement des fonctionnalités d’un outil. Il faut notamment prendre en compte les sources de données, les usages attendus, le niveau d’autonomie des utilisateurs, l’architecture existante, les contraintes de sécurité et les perspectives d’évolution. BIPP Consulting accompagne les entreprises dans cette démarche afin d’identifier la technologie la plus adaptée à leur contexte et à leurs objectifs.
Faut-il privilégier une solution data unique ou plusieurs outils spécialisés ?
Il n’est pas toujours pertinent de chercher à utiliser une seule technologie pour l’ensemble des besoins data. Certaines solutions sont particulièrement adaptées à la Business Intelligence, d’autres à l’intégration des données, à la planification financière ou à la data science. Cependant, une plateforme comme Microsoft Fabric permet d’avoir une suite d’outil de développer un projet data complet au sein d’un même environnement. De plus, certains outils, comme Aimplan, s’intègre directement à Power BI et permet d’ajouter des fonctionnalités de planification et de prévision à un tableau de bord. L’enjeu consiste à construire un écosystème cohérent, dans lequel les différentes technologies peuvent communiquer entre elles. Le choix doit être guidé par les usages, l’architecture existante et les besoins d’évolution de l’entreprise.
Comment moderniser un environnement data existant ?
La modernisation d’un environnement data commence par un état des lieux des outils, des sources de données, des tableaux de bord et des usages existants. Il faut ensuite identifier les éléments à conserver, à faire évoluer ou à remplacer. La migration vers une technologie plus adéquate et récente, comme Power BI ou Microsoft Fabric, peut permettre de moderniser l’architecture et d’améliorer les capacités d’analyse. Cette transformation doit cependant être progressive afin de limiter les risques pour les utilisateurs et l’activité.
Comment réussir le déploiement d’un nouvel outil data ?
La réussite d’un projet Data dépend autant de la technologie que de son adoption par les utilisateurs. Il est important de cadrer les besoins, de définir les indicateurs, de préparer les données, de prototyper les usages, de tester la solution et de former les équipes. Un accompagnement post-déploiement permet ensuite de faire évoluer la solution et de maintenir son efficacité dans le temps.