En 2023, Microsoft annonçait l’arrivée de Copilot, son assistant basé sur l’intelligence artificielle générative, sur Power BI, et sur d’autres outils datas Microsoft. L’objectif : rendre l’analyse de données plus accessible, plus rapide et plus intuitive, même pour les utilisateurs non techniques.
Copilot est présent depuis 2023 seulement sur Power BI Desktop. Il permet de générer des mesures DAX à partir du langage naturel, créer des résumés de rapports en encore suggérer des visualisations à partir d’une question. Mais depuis mai 2025, l’assistant a franchi une nouvelle étape : il est désormais disponible dans Power BI Service, transformant profondément l’expérience utilisateur au sein de la plateforme en ligne.
Avec cette nouvelle intégration dans Power BI Service, Copilot devient un vrai assistant pour tous les métiers : il peut rechercher des objets dans les workspaces, répondre à des questions sur les données sans avoir à ouvrir un rapport, proposer des synthèses et des visualisations automatiques avec les bonnes métriques. Avec l’IA dans Power BI Service, la Business Intelligence se rapproche de plus en plus d’une expérience conversationnelle et fluide, facilitant l’analyse et l’adoption par les utilisateurs métiers.
Dans cet article, BIPP Consulting vous présente les dernières nouveautés de Copilot dans Power BI, leurs impacts sur les usages, et les bonnes pratiques à adopter pour en tirer pleinement parti.
Copilot dans Power BI
Avec l’arrivée de Copilot dans Power BI Service, l’assistant basé sur l’IA générative franchit une nouvelle étape. Jusqu’ici, Copilot était surtout connu pour ses fonctionnalités dans Power BI Desktop, utilisées principalement par les développeurs de rapports et les analystes. Désormais, il s’invite dans la plateforme en ligne, rendant l’analyse de données plus accessible aux métiers, directement dans leurs espaces de travail.
Depuis son lancement, Copilot dans Power BI Desktop a permis de simplifier la création de rapports et de mesures DAX grâce au langage naturel. Parmi ses fonctionnalités phares :
Génération automatique de mesures DAX à partir d’une simple question en langage naturel.
Propositions de visualisations adaptées selon les données disponibles.
Création de résumés automatiques pour interpréter rapidement les informations d’un rapport.
Ces premiers usages ont été un véritable gain de temps pour les équipes techniques. Avec une formation et une compréhension à l’IA, ces dernières pouvaient accélérer la production de tableaux de bord tout en réduisant les risques d’erreur sur l’écriture de formules complexes ou sur les données.
L’arrivée de Copilot dans Power BI Service marque un tournant : il ne s’adresse plus uniquement aux créateurs de rapports, mais à tous les utilisateurs de la donnée. Concrètement, Power BI devient une plateforme conversationnelle où la donnée se met au service des utilisateurs. Cette nouvelle fonctionnalité réduit la dépendance aux équipes techniques et accélère la prise de décision. Se former à l’utilisation performante de Copilot, peut donc être un avantage pour permettre aux profils non experts en data d’utiliser efficacement les rapports Power BI.
Que peut faire Copilot concrètement dans Power BI Service ?
Avec son arrivée dans Power BI Service, Copilot s’impose comme un assistant intelligent pour explorer, analyser et comprendre vos données. Il ne remplace pas le travail d’un consultant data ou d’un développeur Power BI, mais il vient accélérer l’accès à l’information et fluidifier l’analyse, à condition de savoir l’utiliser correctement.
Voici un aperçu de ses fonctionnalités clés :
Explorer vos workspaces et retrouver rapidement l’information
Copilot peut rechercher des rapports, datasets ou tableaux de bord dans vos workspaces simplement via une question en langage naturel. Exemple : “Montre-moi le dernier rapport sur les ventes régionales” Copilot vous proposera directement le bon fichier, sans passer par les filtres ou menus habituels.
Bénéfice pour vos équipes : un gain de temps et une adoption plus facile de Power BI pour les métiers qui n’ont pas le réflexe de naviguer dans des dizaines d’éléments.
Analyser vos données sans ouvrir de rapport manuellement
L’une des promesses les plus attractives de Copilot est de pouvoir poser des questions directement sur vos données, sans avoir besoin d’ouvrir un rapport existant ou de créer une visualisation à la main. Par exemple :
“Quelles sont les trois agences avec le chiffre d’affaires le plus élevé ce trimestre ?”
“Compare les ventes de 2024 avec 2023, par catégorie de produit.”
Copilot génère alors une visualisation instantanée ou un résumé textuel, ce qui facilite l’exploration rapide des indicateurs clés.
À garder en tête : Pour obtenir des réponses fiables, il est indispensable que le modèle de données soit bien structuré. Un consultant data ou un développeur Power BI reste essentiel pour garantir la qualité et la logique du modèle, afin que Copilot exploite des données pertinentes.
Créer des résumés et synthèses automatiques
Copilot sait générer des résumés automatiques d’un rapport ou d’un tableau de bord :
Principaux KPI à retenir
Évolutions significatives
Points de vigilance détectés dans vos données
Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour préparer une réunion ou un reporting rapide sans avoir à parcourir tous les graphiques.
Cependant, l’IA ne remplace pas l’expertise humaine :
Elle ne comprend pas le contexte métier sans un modèle bien pensé. Pour obtenir des réponses fiables, il est indispensable que le modèle de données soit bien structuré. Une personne qualifiée reste essentielle pour garantir la qualité et la logique du modèle, afin que Copilot exploite des données pertinentes, et donne des réponses pertinentes.
L’IA ne définit pas non plus de stratégie data sans qu’on lui explique le contexte. Il est donc essentiel que vos équipes se fassent accompagner pour avoir une compréhension de l’environnement Copilot dans lequel vous allez évoluer.
Ce que cela change pour les utilisateurs et développeurs Power BI
L’arrivée de Copilot dans Power BI Service transforme donc tous les usages, mais ne remplace pas le rôle des équipes data.
Côté utilisateur : l’accès à la donnée est facilité
Pour les métiers, Copilot peut être un véritable accélérateur :
Ils accèdent à leurs KPI en quelques questions,
Peuvent explorer les données sans attendre la création d’un rapport,
Gagnent en autonomie et rapidité de décision.
Cependant, pour que l’IA fournisse des résultats fiables et pertinents, elle doit s’appuyer sur des modèles de données solides.
Côté développeur : la conception des modèles doit être adaptée en fonction de l’Intelligence Artificielle
Avec l’arrivée de l’IA, les équipes data et les développeurs Power BI voient leur rôle évoluer :
S’assurer que le modèle est lisible et documenté, pour que Copilot comprenne correctement les relations et les mesures.
Anticiper les questions métiers et préciser les éléments de contexte (entreprise, métier..) : un modèle clair facilite des réponses précises.
Former les équipes à poser des questions pertinentes et interpréter les résultats.
Conclusion
En conclusion, Copilot simplifie la vie des utilisateurs et peut permettre d’accélérer l’adoption de la BI dans leur environnement, mais cela doit s’intégrerdans un écosystème data pensé et structuré. Chez BIPP Consulting, nous accompagnons les organisations à préparer leurs environnements Power BI, optimiser leurs modèles et former leurs équipes pour tirer le meilleur parti de l’IA, sans sacrifier la qualité des analyses.
Vous voulez en savoir plus ? Notre dernier webinaire parle en détail de la mise en place et des capacités de Copilot dans Power BI :
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Même si plus de 80 % des organisations ont inscrit la data dans leur plan stratégique et que les directions data ont globalement atteint un premier palier de maturité, certains obstacles demeurent difficiles à franchir. En effet, les directions IT et data rencontrent encore des difficultés à intégrer leurs processus. Notamment au sein des différents services/métiers de leur entreprise. En conséquence, la gestion et le pilotage des données peinent à avoir un réel impact à l’échelle de l’organisation. Microsoft Fabric se positionne comme une solution permettant aux organisations de placer les données au cœur de leur direction stratégique et des problématiques métiers. Découvrons plus en détail cette solution.
Microsoft Fabric, c’est quoi ?
Microsoft Fabric est une plateforme intégrée qui offre une suite d’outils complète pour la gestion des données. Elle a été lancée en mai 2023 et est disponible plus largement à l’achat depuis novembre 2023. Elle comprend des outils allant du stockage des données à l’analyse des données.
Vous trouverez, entre autres, dans un même espace unifié :
Data Factory : pour la préparation et la transformation des données, permettant de créer des workflows de données complexes sur une interface intuitive.
Synapse Analytics : une solution d’analyse qui combine entreposage de données et analyse de très grandes quantités de données
Power BI : l’outil Microsoft de visualisation de données, permettant de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs.
Azure Data Lake Storage : le service Microsoft de stockage de données non structurées et semi-structurées à grande échelle.
Azure Machine Learning : pour construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning, pour faciliter l’intégration d’intelligence artificielle dans la gestion des données.
Azure Data Explorer : un outil d’analyse de big data en temps réel.
Une suite d’outils innovante pour la gestion des pipelines et l’analyse de données avec Microsoft Fabric
Microsoft Fabric s’impose comme une solution complète pour la gestion des pipelines de données, en s’appuyant sur quatre piliers fondamentaux.
Plateforme complète
Microsoft Fabric réunit tous les outils de gestion des données sur une plateforme unique. De ce fait, chaque étape du cycle de vie des données est centralisée, de l’intégration à l’analyse. Gérer les données est souvent complexe à cause des nombreuses solutions nécessaires. Microsoft Fabric élimine ce problème avec une solution tout-en-un.
Accessible depuis un navigateur, cette plateforme SaaS est entièrement sécurisée. Elle garantit donc un contrôle optimal des données sensibles et respecte les normes de sécurité en vigueur.
Plateforme ouverte, centrée sur le data lake
Grâce à OneLake ou Azure Data Lake Storage, Microsoft Fabric propose une gestion simplifiée des données via des dépôts uniques et centralisés pour stocker et rendre accessibles tous types de données à grande échelle (structurées, semi-structurées et non structurées).
De plus, Fabric est conçu pour être ouvert et abordable à tous les niveaux, permettant une intégration facile avec tous les outils et services d’une entreprise. Ainsi, la plateforme peut être mise en place dans des environnements technologiques extrêmement variés.
Autonomisation de tous les utilisateurs métiers
La plateforme n’est pas seulement accessible aux branches technologiques et aux experts data. Grâce à une interface flexible, la partie utilisateur de Microsoft Fabric est intuitive et familière. Elle peut être étroitement intégrée à Microsoft 365, permettant même aux utilisateurs métiers d’interagir avec leurs données et d’optimiser leur prise de décision, sans expertise technique. Cette ouverture et autonomisation de l’accès aux données est un grand avantage. Elle permet une plus grande réactivité et agilité au sein des organisations.
Propulsé par l’Intelligence Artificielle
Qui plus est, comme pour de nombreux produits Microsoft aujourd’hui, l’IA est une vraie plus-value. Copilot, l’IA intégrée au cœur de Microsoft Fabric, sert d’assistant pour tous les utilisateurs, qu’ils soient techniques ou non. Copilot offre également des insights, permettant d’obtenir des informations stratégiques à partir de données brutes.
Microsoft Fabric, une plateforme tout-en-un pour réduire les coûts
Un des atouts majeurs de Microsoft Fabric est de se positionner comme une solution unifiée et centralisée. Cette approche permet aux entreprises de réduire leurs coûts de gestion des données. Mais par quels moyens ?
Réduction des coûts d’infrastructure : En centralisant toutes les données au sein d’un seul outil, Microsoft Fabric élimine le besoin d’avoir plusieurs systèmes de stockage. Cette unification réduit les coûts liés à l’infrastructure matérielle et logicielle, et assure un stockage optimal et sécurisé.
Réduction des erreurs et des coûts d’intervention humaine : Microsoft Fabric automatise les processus et diminue la charge de travail manuel à long terme. Par exemple, les pipelines de données peuvent s’exécuter automatiquement avec Microsoft Fabric. Cette automatisation réduit les risques d’erreurs et limite les interventions humaines. Ainsi, les équipes se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Optimisation des ressources : Microsoft Fabric regroupe les outils de stockage, de gestion et d’analyse des données pour améliorer leur utilisation. Chaque équipe (technique ou non) travaille de manière collaborative et productive sur une seule plateforme. Cette organisation réduit les coûts opérationnels et améliore l’efficacité globale.
De plus, Microsoft Fabric offre une évolutivité et une flexibilité considérables par rapport à d’autres outils. La plateforme s’adapte aux besoins de chaque entreprise et aux évolutions de ses problématiques. Elle permet de maximiser les investissements en ajustant les coûts selon les besoins réels. Une entreprise peut ainsi démarrer avec une configuration de base et ajouter des capacités supplémentaires progressivement, sans investir dans de nouveaux outils ou infrastructures.
Retour d’expérience sur la Data Pipeline Management dans Microsoft Fabric
Dans le cas où vous voudriez en apprendre plus sur le sujet, et notamment sur la partie « gestion de data pipelines », BIPP Consulting a réalisé un webinaire complet sur le sujet. Retrouvez le replay juste ici :
Pour conclure, Microsoft Fabric représente une avancée majeure dans le domaine de la gestion des données, captivant déjà l’intérêt de nombreuses entreprises. La plateforme offre tous les outils nécessaires pour stocker, gérer et transformer les données en informations exploitables et compréhensibles par tous. D’ailleurs, Microsoft continue d’enrichir et de mettre à jour régulièrement Fabric, ce qui en fait une solution en constante évolution. Pour rester informé des dernières nouveautés et mises à jour, suivez-nous sur notre LinkedIn. Vous bénéficierez de nos actualités et conseils sur l’utilisation de Microsoft Fabric.
Vos clients, partenaires, fournisseurs ou filiales génèrent de la donnée. Mais comment la collecter ?Et surtout comment la diffuser ? En effet, bien maîtrisée, elle vous aide à piloter votre activité. Facilitez le partage des données avec vos tiers grâce à la création d’un portail BI.
Focus sur l’intérêt d’un portail BI
La donnée est de plus en plus éclatée aujourd’hui. Cela devient compliqué d’obtenir des indicateurs fiables et de qualité. Pour concentrer l’information, nos clients souhaitent mettre des tableaux de bord à disposition de leurs tiers.
Le plus souvent, nos clients disposent déjà de tableaux de bord accessibles via un portail d’entreprise ou via des fichiers de données réguliers. Ces derniers font appel à des développements spécifiques. Ils sont coûteux à mettre en place et à maintenir, et fortement dépendants des personnes les ayant conçus.
Avec un portail BI vous centralisez, collectez et partagez simplement vos données. Vous pouvez les diffuser en interne et en externe très facilement. Ainsi grâce à cette plateforme web sécurisée, vous concentrez les ressources et leurs consultations.
Les clients souhaitent une forte personnalisation du portail BI qui s’intègre à leur architecture existante.
Comment un portail BI client répond à vos besoins ?
Le portail BI permet de communiquer et de transmettre l’information au sein d’un seul et même outil.
L’ensemble des métriques mesurées sont stockées dans une ou plusieurs bases de données. Ces informations doivent être les plus standardisées possible afin d’être exploitables par la suite.
S’il n’existe pas, il faudra créer un Data Warehouse. Il permettra de centraliser l’ensemble des informations.
1 – Données et utilisateurs
Volume de données important
Nombre d’utilisateurs important, avec des coûts licence intéressants
Temps de réponses optimaux
Fréquence de rafraichissement des données définies : Programmée ? En temps réel ?
Données sécurisées : Qui voit quel périmètre de données ? Critères complexes
Diffusion des données
Langue des utilisateurs
2 – Personnalisation
Adapter la charte graphique selon l’utilisateur connecté
Avoir des pages de tableau de bord standard
Créer des pages spécifiques à certains clients
Rendre la navigation transparente pour l’utilisateur
3 – Prise en main
Intégrer dans un portail client existant
Outil facile à prendre en main pour les utilisateurs finaux
Portail client : les + avec la solution DigDash
À la croisée du Big Data, des tableaux de bord et de l’analytics, DigDash a développé une solution agile d’analyse et de visualisation des données. Cet éditeur français a développé un outil simple d’utilisationet performant. Il permet de gérer vos volumes de données facilement, en temps réel ou différé (24H).
DigDash : tableaux de bord analytiques
Automatisez la gestion des utilisateurs (Ajout, suppression, vue, accès fonctionnalités)
Gérez le multi lingue sans dupliquer les applications
Sécurisez vos données
Gérez une boîte à outil tout inclus personnalisée
Diffusez vos tableaux de bord en PDF, PPT, Excel, Csv …
Depuis plus de 9 ans, nous accompagnons nos clients PME/ETI dans la mise en place de projet décisionnel avec DigDash. Cette expertise nous permet de vous apporter une réponse personnalisée et sur-mesure pour piloter votre performance. Nous sommes à l’écoute des besoins clients grâce à cette belle collaboration avec cette solution leader sur le marché. N’hésitez pas à découvrir notre vidéo dédiée aux retours projets clients : Webinaire DigDash.
Exemple de portail client BI réalisé grâce à DigDash
Portail BI DigDash : Retour client
“ L’application Osiris Magasins sous DigDash permet aux magasins du groupe Fournier de gérer efficacement leur activité.
Les tableaux de bord DigDash permettent deconcevoir et diffuser plus facilement différents indicateurs d’une manière efficiente : des projets d’aménagement de maison, aux devis, aux commandes clients, jusqu’à la facturation.
Nous avons une plus grande agilité dans la conception et l’évolution de nos tableaux de bord.
Auparavant, nos indicateurs développés en interne étaient assez rigides.
Les utilisateurs et le management des enseignes sont très satisfaits des tableaux de bord mis en place avec BIPP Consulting.”
Guillaume Denizot
Chef de Projet Business Intelligence du Groupe Fournier
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