
Copilot dans Power BI : les nouvelles fonctionnalités qui vont transformer votre usage de l’outil
En 2023, Microsoft annonçait l’arrivée de Copilot, son assistant basé sur l’intelligence artificielle générative, sur Power BI, et sur d’autres outils datas Microsoft. L’objectif : rendre l’analyse de données plus accessible, plus rapide et plus intuitive, même pour les utilisateurs non techniques.
Copilot est présent depuis 2023 seulement sur Power BI Desktop. Il permet de générer des mesures DAX à partir du langage naturel, créer des résumés de rapports en encore suggérer des visualisations à partir d’une question. Mais depuis mai 2025, l’assistant a franchi une nouvelle étape : il est désormais disponible dans Power BI Service, transformant profondément l’expérience utilisateur au sein de la plateforme en ligne.
Avec cette nouvelle intégration dans Power BI Service, Copilot devient un vrai assistant pour tous les métiers : il peut rechercher des objets dans les workspaces, répondre à des questions sur les données sans avoir à ouvrir un rapport, proposer des synthèses et des visualisations automatiques avec les bonnes métriques. Avec l’IA dans Power BI Service, la Business Intelligence se rapproche de plus en plus d’une expérience conversationnelle et fluide, facilitant l’analyse et l’adoption par les utilisateurs métiers.
Dans cet article, BIPP Consulting vous présente les dernières nouveautés de Copilot dans Power BI, leurs impacts sur les usages, et les bonnes pratiques à adopter pour en tirer pleinement parti.
Copilot dans Power BI
Avec l’arrivée de Copilot dans Power BI Service, l’assistant basé sur l’IA générative franchit une nouvelle étape. Jusqu’ici, Copilot était surtout connu pour ses fonctionnalités dans Power BI Desktop, utilisées principalement par les développeurs de rapports et les analystes. Désormais, il s’invite dans la plateforme en ligne, rendant l’analyse de données plus accessible aux métiers, directement dans leurs espaces de travail.
Depuis son lancement, Copilot dans Power BI Desktop a permis de simplifier la création de rapports et de mesures DAX grâce au langage naturel.
Parmi ses fonctionnalités phares :
- Génération automatique de mesures DAX à partir d’une simple question en langage naturel.
- Propositions de visualisations adaptées selon les données disponibles.
- Création de résumés automatiques pour interpréter rapidement les informations d’un rapport.
Ces premiers usages ont été un véritable gain de temps pour les équipes techniques. Avec une formation et une compréhension à l’IA, ces dernières pouvaient accélérer la production de tableaux de bord tout en réduisant les risques d’erreur sur l’écriture de formules complexes ou sur les données.
L’arrivée de Copilot dans Power BI Service marque un tournant : il ne s’adresse plus uniquement aux créateurs de rapports, mais à tous les utilisateurs de la donnée. Concrètement, Power BI devient une plateforme conversationnelle où la donnée se met au service des utilisateurs. Cette nouvelle fonctionnalité réduit la dépendance aux équipes techniques et accélère la prise de décision. Se former à l’utilisation performante de Copilot, peut donc être un avantage pour permettre aux profils non experts en data d’utiliser efficacement les rapports Power BI.
Que peut faire Copilot concrètement dans Power BI Service ?
Avec son arrivée dans Power BI Service, Copilot s’impose comme un assistant intelligent pour explorer, analyser et comprendre vos données. Il ne remplace pas le travail d’un consultant data ou d’un développeur Power BI, mais il vient accélérer l’accès à l’information et fluidifier l’analyse, à condition de savoir l’utiliser correctement.
Voici un aperçu de ses fonctionnalités clés :
Explorer vos workspaces et retrouver rapidement l’information
Copilot peut rechercher des rapports, datasets ou tableaux de bord dans vos workspaces simplement via une question en langage naturel.
Exemple :
“Montre-moi le dernier rapport sur les ventes régionales”
Copilot vous proposera directement le bon fichier, sans passer par les filtres ou menus habituels.
Bénéfice pour vos équipes : un gain de temps et une adoption plus facile de Power BI pour les métiers qui n’ont pas le réflexe de naviguer dans des dizaines d’éléments.
Analyser vos données sans ouvrir de rapport manuellement
L’une des promesses les plus attractives de Copilot est de pouvoir poser des questions directement sur vos données, sans avoir besoin d’ouvrir un rapport existant ou de créer une visualisation à la main.
Par exemple :
- “Quelles sont les trois agences avec le chiffre d’affaires le plus élevé ce trimestre ?”
- “Compare les ventes de 2024 avec 2023, par catégorie de produit.”
Copilot génère alors une visualisation instantanée ou un résumé textuel, ce qui facilite l’exploration rapide des indicateurs clés.
À garder en tête : Pour obtenir des réponses fiables, il est indispensable que le modèle de données soit bien structuré. Un consultant data ou un développeur Power BI reste essentiel pour garantir la qualité et la logique du modèle, afin que Copilot exploite des données pertinentes.
Créer des résumés et synthèses automatiques
Copilot sait générer des résumés automatiques d’un rapport ou d’un tableau de bord :
- Principaux KPI à retenir
- Évolutions significatives
- Points de vigilance détectés dans vos données
Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour préparer une réunion ou un reporting rapide sans avoir à parcourir tous les graphiques.
Cependant, l’IA ne remplace pas l’expertise humaine :
Elle ne comprend pas le contexte métier sans un modèle bien pensé. Pour obtenir des réponses fiables, il est indispensable que le modèle de données soit bien structuré. Une personne qualifiée reste essentielle pour garantir la qualité et la logique du modèle, afin que Copilot exploite des données pertinentes, et donne des réponses pertinentes.
L’IA ne définit pas non plus de stratégie data sans qu’on lui explique le contexte. Il est donc essentiel que vos équipes se fassent accompagner pour avoir une compréhension de l’environnement Copilot dans lequel vous allez évoluer.
Ce que cela change pour les utilisateurs et développeurs Power BI
L’arrivée de Copilot dans Power BI Service transforme donc tous les usages, mais ne remplace pas le rôle des équipes data.
Côté utilisateur : l’accès à la donnée est facilité
Pour les métiers, Copilot peut être un véritable accélérateur :
- Ils accèdent à leurs KPI en quelques questions,
- Peuvent explorer les données sans attendre la création d’un rapport,
- Gagnent en autonomie et rapidité de décision.
Cependant, pour que l’IA fournisse des résultats fiables et pertinents, elle doit s’appuyer sur des modèles de données solides.
Côté développeur : la conception des modèles doit être adaptée en fonction de l’Intelligence Artificielle
Avec l’arrivée de l’IA, les équipes data et les développeurs Power BI voient leur rôle évoluer :
- S’assurer que le modèle est lisible et documenté, pour que Copilot comprenne correctement les relations et les mesures.
- Anticiper les questions métiers et préciser les éléments de contexte (entreprise, métier..) : un modèle clair facilite des réponses précises.
- Former les équipes à poser des questions pertinentes et interpréter les résultats.
Conclusion
En conclusion, Copilot simplifie la vie des utilisateurs et peut permettre d’accélérer l’adoption de la BI dans leur environnement, mais cela doit s’intégrer dans un écosystème data pensé et structuré.
Chez BIPP Consulting, nous accompagnons les organisations à préparer leurs environnements Power BI, optimiser leurs modèles et former leurs équipes pour tirer le meilleur parti de l’IA, sans sacrifier la qualité des analyses.
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